美好智能机器人教学系统机器人教育课程 v1.5.0
J06

带路小导游:导航与回充

初中 · 7–9 年级 · 10 课时 × 40–45 分钟
环境感知、方向判断与到站确认栅格地图、A* 路径、路点跟踪、避障与重试
核心问题:机器人怎样在校园里找到路,把客人带到目的地,再自己回去充电?
🎮 趣味玩法:校园寻宝「跟着机器人走」:学生抽目的地卡,机器人规划路线并带路;走错扣分,先到终点的小组获得「向导徽章」。

项目目标

  • 理解地图、定位、路径规划与路点跟踪的关系
  • 能实现“选目的地—规划—沿路点行驶—到站提醒”的完整流程
  • 能用成功率、耗时与碰撞次数评估导航可靠性

领域落点

AI:环境感知、方向判断与到站确认

硬件:编码器、陀螺仪、红外/超声波、充电座、双轮底盘

算法:栅格地图、A* 路径、路点跟踪、避障与重试

10 课时大纲

2 + 6 + 2
课次课题 / 驱动问题关键知识点学生任务产出
L01新生报到:带我去教室
机器人怎样把“教室”变成一个可到达的目标?
导航任务的输入与输出;目的地、路线、到达判定;课堂安全与行人优先发布“校园向导”任务:从校门出发,把客人带到 3 个指定地点;小组画出任务流程并标出可能失败点。导航任务卡
L02给校园画一张地图
机器人眼里的校园是什么样?
栅格地图与坐标;障碍膨胀;地图分辨率用 20×20 格子画出教室平面图,标出桌子、门、充电座,比较 10cm/20cm 分辨率的影响。手绘栅格地图
L03我在哪:定位与方向
没有 GPS,机器人怎么知道自己在哪?
编码器里程计;陀螺仪方向;路标/二维码校正让小车走 2m 直线和 90° 转弯,记录里程计误差;用地面标记做一次位置校正。定位误差记录
L04从 A 到 B:路径规划
怎样找一条又短又安全的路?
广度优先与 A*;启发式估价;路径平滑在栅格地图上手工比较 BFS 与 A* 的扩展格子数,再用仿真验证最短路径。路径对比图
L05沿着路走:路点跟踪
有路线,为什么还会走歪?
路点与朝向;差速转向;到达半径实现“对准下一个路点—直行—到达后切换”的跟踪程序,记录 5 次运行的横向误差。路点跟踪程序
L06前面有人:动态避障
路线被挡住时怎么办?
静态障碍与动态障碍;局部避让;重新规划在必经之路放一个“行人”,实现“停—等—绕—回到原路线”的策略,测试 10 次。避障策略表
L07到站提醒:任务完成
怎样算“真的到了”?
到站判定:距离+方向+标记;语音/灯光提示;任务回执为 3 个目的地设计不同的到站确认方式,加入语音播报和屏幕提示,测试误报率。到站确认方案
L08没电了:自己回家
带路带到一半没电怎么办?
电量阈值与返程电量;红外信标找充电座;对接与重试测量返程耗电,设定回充阈值;用红外信标完成“扫描—对准—靠近—对接”,连续测试 20 次。自动回充程序 + 成功率
L09带路挑战赛
陌生路线还能带对吗?
地图泛化;现场调试;时间与安全在未公开的校园地图上抽签带路,记录耗时、碰撞、走错次数;允许现场改一个参数。挑战赛成绩单
L10可靠向导复盘
为什么“能到”不等于“敢用”?
可靠性指标;失败模式;用户视角用鱼骨图分析走错/碰撞/没电三类失败,提出三条改进,完成项目复盘。鱼骨图 + 复盘
说明:本页是教程副本(大纲级),不是完整课件。完整课件、教案、学案、代码与仿真场景按学校进度单独导出。

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